2021-02

前回の記事は、PytorchでCNN(1次元畳み込み)を用いたモデルとして、単純な構造のCNNとTCN(Temporal Convolutional Network)を構築してみました。CNNのスコアが1745.844でTCNが2091....

前回の記事では、主成分分析とクラスタリングから次元削減を行いLightGBMによりモデルを作成しました。 今回は、PytorchでCNN(1次元畳み込み)を用いたモデルを構築してみたので記事にまとめます。今回構築したモデルは、単純な...

前回の記事では、主成分分析やクラスタリングを用いて特徴量の次元圧縮をしてみました。そして、クラスタ別でリターンに差があるように見えました。そこで、線形回帰を行いましたが、散々たる結果でした。ただ、せっかく主成分分析やクラスタリングの結果が...