2021-01

学習記録

Kaggleに挑戦!【Jane Street Market Prediction】④目的変数(resp)の特徴

前回の記事は、130個ある特徴量の次元を圧縮し、主成分やクラスタごとにrespとの関係を調べました。今回は、説明変数であるrespの特徴について調べてみます。 ※本記事は、公開しているNotebookをまとめたものとなっております。...
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【Windows向け】Google Colaboratory 90分セッション切れ対策

これまでの記事では、Kaggleのノートブックでの分析をベースに記事を書いてきました。Kaggle Notebookでモデル構築をしているとメモリオーバーによるセッション切れが多発します。 メモリ節約などで回避してきましたが、Kag...
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Kaggleに挑戦!【Jane Street Market Prediction】③次元圧縮

前回の記事は”Jane Street Market Prediction”のデータに全体の特徴について簡単に見ました。そこでは、リターンと特徴量では相関が低いものの、各特徴量では相関が高いものがあることがわかりました。しかし、特徴量の数が...
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