学習記録 Kaggleに挑戦！【Jane Street Market Prediction】②
これまでの記事では、KaggleのAPIを用いたデータ取得方法やKaggle上のNotebookからデータセットをダウンロードせずに利用する方法について書きました。
今回は、”Jane Street Market Predictio...
2020-12
学習記録 学習記録 【Kaggle】の始め方(データセットのダウンロード不要)
前回の記事はAPIからのデータ取得方法の確認とデータセットについて確認を行いました。Kaggleを触り始めて、ローカルのPCにデータを置いておく必要がないことを知ったので、備忘録として記事にしておきます。
<追記>メモリやＣＰ...
学習記録 Kaggleに挑戦！【Jane Street Market Prediction】①
Kaggleで”Jane Street Market Prediction”というマーケット予測に関するコンペが１か月前くらいから開催されています。つい最近それを知ったので、勉強がてらKaggleに挑戦してみようと思います。
※本記...
開発記録 【日経225先物】統計量を利用した取引戦略の検証
前回の記事では、日経225先物の2013年から直近のデータについて分析しました。結果としては、夜間取引の寄付と引けで正のリターンが得られる可能性が得られました。
そこで本記事では、夜間取引における取引戦略について考えていき...
開発記録 【日経225先物】売買システム開発に向けた統計的分析②
前回の記事では、日経225先物の2007年から直近のデータについて分析しました。寄り付きと引けの価格差に着目し、日中、日中～夜間、夜間、夜間～日中の４パターンを検証しました。結果は、夜間取引の寄付と引けで正のリターンが得られる可...
開発記録 【日経225先物】売買システム開発に向けた統計的分析①
本記事ではこれまでに「Python3ではじめるシステムトレード ──環境構築と売買戦略」で学んだことを活かして、取引戦略を考えていきます。
これまでは、pandas-datareaderから日経平均株価のデータを用いて分析を...
学習記録 日経平均株価とマクロ変数の簡単な分析
今回も「Python3ではじめるシステムトレード ──環境構築と売買戦略」で学んだことを自分なりに整理します。今回のテーマは「マクロ変数」です。
これまでは日経平均株価にのみ着目して分析してきました。今回は、日経平均株価とマ...
学習記録 金融市場における季節効果の統計的検定
本記事では「Python3ではじめるシステムトレード ──環境構築と売買戦略」で勉強したことや独自の見解を整理します。今回のテーマは、「季節効果」です。
金融市場の季節性として、以下のようなものが有名です。
月次効果...
学習記録 金融市場におけるモンテカルロシミュレーション
本記事では「Python3ではじめるシステムトレード ──環境構築と売買戦略」で学んだことを独自の見解を踏まてし整理します。今回のテーマは、「モンテカルロシミュレーション」です。
モンテカルロシミュレーション
モンテカ...
学習記録 金融データの視覚化の基本と分析②
前回の記事に続き、今回も「Python3ではじめるシステムトレード ──環境構築と売買戦略」で学んだことを整理します。
前回は、日経平均株価のデータをヒストグラムを用いて視覚的に分析しました。今回は、他の視覚化方法を用いて...